集邦科技记忆体储存研究(DRAMeXchange)调查显示,第三季智慧型手机市场逐渐復甦,开始进入旺季备料阶段,对行动式DRAM需求增加,带动价格上扬走势,市场总產值季增4.3%达64.78亿美元。展望第四季,受到行动式DRAM平均涨幅约10~15%带动,预估总营收成长幅度将有机会超越第三季。整体而言,第三季行动式DRAM市场以缩小区域别的价格差异与微调高容量规格报价为主轴,报价平均涨幅落在5%以
随着信息产业的高速发展,PCB生产、使用及报废都呈急剧增长之势。在我国,每年仅线路板生产企业中产生的边角废料即达40万t以上,再考虑到每年大量进口废弃电器及中国大陆报废电子产品的拆解产生的废PCB,则其总量将达100万t以上。因此,对废PCB进行环保、可靠地回收再用,一方面可节约资源,另一方面也减少环境污染,是电子信息产业可持续发展的重要基础条件。现有的研究多数侧重于线路板中金属成分的回收,较少涉
由于汽车电子、物联网等新需求浮现,2017年部份半导体生产链出现缺货情况,不仅上游硅晶圆及导线架等材料缺货,包括DRAM、NANDFlash、NORFlash亦同步缺货,另微控制器、金氧半场效晶体管也因缺货而拉长交期或顺势涨价,供需失衡的景象难得一见。2018年即将到来,硅晶圆及导线架仍供不应求,价格将持续调涨,DRAM、MOSFET缺货情况难获纾解,MCU交期虽然可望因进入淡季而缩短,但普遍来看
现代人受到智能手机的影响,已经更依赖采用触控方式来操作电子设备,无论是电子产品或是汽车应用,采用触控传感技术来提高产品使用体验,已经越来越普遍。让我们来看看安森美半导体的解决方案如何提升产品的操作体验。抗噪声与高灵敏度以适用于汽车与工业环境在各种不同类别的电子硬件中采用触控技术,其普及程度随着的电子产品市场的扩大正在不断地增加,方便、直观的操作方式为其市场推广提供强大的吸引力。当然,增长最快的市场
人工智能(AI)相关特殊应用积体电路(ASIC)近来渐获市场注意,多家业者如NVIDIA、英特尔(Intel)、Google及部分新创企业均相继抢进开发,有望在未来形成数十亿美元市场商机规模,至于在这些ASIC芯片设计背后,作为提供AI芯片成品问世支撑的最大推力,实际上即ASIC商业模式以及台积电。根据报导,随着NVIDIA将绘图芯片(GPU)重新定位成为云端AI引擎角色下,也确定带动ASIC业务
欧司朗23日宣布,位于马来西亚居林的新LED芯片厂如期开始运营。欧司朗集团首席执行官OlafBerlien在工厂开业典礼上表示:“居林工厂按预算如期完工。欧司朗LED业务在近期达到了19%的高增长率,我们很高兴能在这样的势头下,进一步扩展新产能。在居林的投资也证明了我们为科技变革和向高科技公司转型而做出的努力:十年前,传统照明还占欧司朗业务的80%;如今,欧司朗三分之二的销售额都来自于
大陆半导体產业產值自2015年呈现爆发性成长,2018年產值预估将突破人民币6200亿元,中国政府的政策支持成为主要驱动力。集邦科技指出,大陆从中央到地方对半导体產业支持力道将持续扩大,国家大基金锁定记忆体、碳化硅(SiC)及氮化鎵(GaN)等化合物半导体、以人工智慧及物联网为主的IC设计等三大领域加强投资。集邦中国半导体分析师张瑞华指出,2014年是中国政策支持半导体產业发展的分水岭。2014年
时序即将进入2017年末,事实上,今年两岸IC设计业者主攻的大陆智能手机市场表现只能说是差强人意,全球手机龙头苹果(Apple)新品又姗姗来迟,封测业者颇有看的到商机、吃不到大饼的疑虑,不过手机芯片以外的战场却是充满潜力。据供应链业者透露,强攻人工智能(AI)相当积极的NVIDIA,2018年释出给半导体测试大厂京元电的订单可望量增2成以上,此外,英特尔(Intel)持续瓜分iPhone数据机芯片
量子点材料为LCD屏幕带来更好的色彩质量,是液晶阵营与OLED对抗的重要技术。然而,含镉量子点材料对于环境污染尚有疑虑,欧洲委员会也在近期宣布将全面禁止销售含镉产品。为此,众材料厂商纷纷积极开发无镉量子点材料,台湾面板厂商亦随时关注此动态进展,并积极布局无镉材料供应链。友达光电视讯产品事业群总经理廖唯伦指出,台湾的面板厂商随时都在关注全球的发展趋势,从量子点技术的发展初期开始,无镉量子点材料的开发
电路设计包括原理图和线路板图两个具体工作范畴,这2个范畴具有高度统一性也有明显区别。可由一个专业工程师去做,也可以分成2个专业工程师。原理图解决的问题是把握需求分析,验证设计方案,其输入是任务书(或派生的硬件设计需求)和硬件设计方案。其输出是能指导线路板工作的原理图。这个工作顾名思义重视的是原理性的内容。线路板工程师解决的问题更靠近实际,看得见模得着那种。与器件特性、布局、电路板制作规范等密切相关
英特尔(Intel)虽拥有傲人的芯片技术,但在近年最热门的人工智能(AI)领域,英特尔还未能有较突出的表现。为扭转劣势,英特尔买下了深度学习芯片厂商NervanaSystems,并计划在2017年底前推出第一款AI专用化(purpose-built)Nervana神经网路处理器(NNP)。据报导,电脑视觉、语音辨识等深度学习应用通常需在大型阵列进行矩阵计算,而这并非英特尔Core或Xeon等通用型
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