当前学习人工智能是不错的选择，随着人工智能技术的不断发展和应用，整个行业领域会释放出大量的相关人才需求。中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。到今年，中国人工智能产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

    全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。那么，学习人工智能需要学习哪些课程呢？怎么样学才能更好的掌握专业知识呢？

    人工智能，开启新世界

    学习人工智能需要学习认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程相关专业知识。

    1、认知与神经科学课程群

    2、人工智能伦理课程群

    3、科学和工程课程群

    4、先进机器人学课程群

    5、人工智能平台与工具课程群

    6、人工智能核心课程群

    学习人工智能技术通常要根据自身的知识基础来选择一个学习切入点，对于初学者来说，可以按照三个阶段来学习人工智能技术，分别是基础知识阶段、人工智能平台阶段和实践阶段。

    1. 机器学习  2. 深度学习     3. Python 数据分析模块

    4. Spark MLlib 机器学习库    5. 做一个人工智能项目     6. 数学    

    人工智能产业应用型人才的摇篮

    人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。