随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。计算机视觉被视为人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大门，在人工智能中视觉信息比听觉、触觉重要得多。人类大脑皮层的70%活动都在处理视觉信息，而既然人工智能旨在让机器可以像人那样思考、处理事情，因此计算机视觉技术承担了很大的作用。

 

    计算机视觉是指用摄像机和电脑模拟人类视觉对目标进行识别、跟踪、测量等的机器视觉，并通过识别和分析做进一步的图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。这门技术对于建立能够从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统起着很大的作用。简单来说即是利用计算机实现人的视觉，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。机器之所以能够完成需要用上人类智能的任务和特定功能，很大部分是依靠计算机系统中的计算机视觉，比如视觉感知、图像识别、人脸识别、目标定位等等。

 

    计算机视觉的兴起

 

    近年来，为了使计算机更像人类，识别物体，深度学习，计算机视觉技术方法和应用迅速发展，全球计算机视觉市场正在迅速崛起。随着人工智能产业的升温，计算机视觉行业也在加速扩张。

 

    计算机视觉技术起源于20世纪80年代的神经网络技术。过去两年的发展确实实现了大规模的商业化。这种人工智能技术的快速发展是由芯片技术发展带来的计算能力的指数增长所驱动的。而物联网技术的发展提供了大量的数据，深度学习技术的开源，促进了算法的快速工程和迭代升级。

 

    计算机视觉当前市场规模

 

    据Tractica称，计算机视觉产品市场将在2022年达到一个新的高度，智能驾驶将实现最大增长，其次是工业视觉检测，预计收入将达到98亿美元，安全性将达到37.9亿美元。医疗行业为23亿美元，娱乐业为20亿美元，零售和农业增长分别至少为6.55亿美元和1.97亿美元。与此同时，Tractica还预测，将有大量硬件公司和软件公司如半导体、组件制造商在2022年将投入大量资金来支持计算机视觉产品的开发。目前国内有100多家计算机视觉公司，包括旷视科技Face++、商汤科技、依图科技、极链科技Video++等独角兽公司，涉及安全图像、身份认证、 文娱等众多应用。