无人驾驶技术一直广受人们热议，自特斯拉汽车事故致人死亡事件发生更是让人们对该项技术褒贬不一。

　　有人认为将自己、家人或者朋友的安危交付给系统还是不放心的，再高端的系统也不可能像人一样可以准确的判断。当然也有人表示，大家只看到了出现的事故，然而开启自动驾驶功能也为许多人避免了碰撞。在两种观念下，相信许多研发该项技术的机构都有所考量。

　　自动驾驶汽车技术是半导体芯片发展的主要驱动力，基于深度学习的车载导航不同于其他高性能计算工作，是一种全新的计算方式，一种基于全新方式的构架。如果半导体芯片能满足功能需求，其他配套系统亦能跟上，这将大大有益于自动驾驶汽车的发展。且自动驾驶汽车每天有5%的工作时间用于系统休息的话，自动驾驶汽车毫无疑问会更安全。自动驾驶汽车使得盲人以及其他身体残疾人士也能坐到驾驶位上了，但要打造一款真正能上路行驶的自动驾驶汽车，我们的技术储备仍不够充足。

　　然而智能技术大时代的渲染下，似乎无人驾驶技术是势在必行。就说谷歌，他是初期的自动驾驶汽车领域的佼佼者。自动驾驶汽车不仅引领了人工智能与机器视觉软件的革新，同时推动了半导体芯片技术与硬件系统的进步。而我们都知道，芯片作为电子产品的核心，在电子行业占领重要地位。芯片技术的发展，代表着智能电子技术的水平。

　　为了实现这一目标，就必须在人工智能与机器视觉上取得前所未有的突破。自动驾驶系统要足以应对各式各样的问题，比如变化莫测的交通状况、拥挤的行人与乱入的自行车。这对系统芯片的处理能力有着极高的要求，且系统最后的处理方式不能伤害任何一方。为了实现诸多的功能，在技术上的要求就会提高，也就是说对芯片的要求会更加严格，对功率、能耗等方面的开发还有着任重道远的任务，所以预测无人驾驶技术才是高端芯片发展的最大动力。