Nvidia执行长黄仁勋表示，目前AI深度学习，称之人工神经网络，里面的程式相当庞大，就像是魔术一样，可以预测一些结果，从复杂没有根源的数据去处理找到源头、动见观瞻，且可以自动攥写软体，是软体自己撰写自己的软体，需要非常大的资料，让电脑去学习模式。 

    他表示，当CPU的发展技术逐渐结束，我们要如何转变CPU可运算的方式，我们把所有知道技术都用上了，但技术无法更上层楼，公司真正的挑战是每五年十倍成长，15年成长百倍，很多软体科技是无用武之地，AI应用是未来可解决问题模式。 

    他表示，我们建立加速运算方式，建立一个架构可以加速应用到过去无法解决问题，公司的GPU与CPU相辅相成。未来在自驾车部分，车子要有认知能力、推理能力，要知道目前位置，目前都可实现，透过GPU的运算，汽车具有眼睛可以辨识周边车、人、号志、照明，知道如何与其他车保持安全距离。可以高画质地图做出导向，感知周边的环境，并规划路线，做出最安全驾驶。