在过去的十年里，商业智能发生了革命性变革。数据爆炸了，变得很大。我们都获得了进入云的权限。电子表格终于退居二线，可操作和有见地的数据可视化和交互式业务仪表板。自助分析的兴起使数据产品链民主化。突然间，高级分析并不仅仅是针对分析师的。

2020年对商业情报行业来说是特别重要的一年。我们去年呈现的趋势将持续到2022年。但BI格局正在演变，商业智能的未来正在发挥，新兴趋势需要关注。2022年，BI工具和策略将变得越来越定制。各种规模的企业不再询问是否需要增加获得商业情报分析的机会，而是询问针对其特定业务的最佳BI解决方案是什么。

公司不再想知道数据可视化是否改善了分析，而是想知道什么是最好的方式来讲述每个数据故事，特别是在现代BI仪表板软件的帮助下。2022年将是数据安全和数据发现年：干净、安全的数据与简单而强大的演示相结合。今年也将是BI和人工智能合作年。看到新的一年将带来什么，我们感到非常兴奋。

1）人工智能

我们将开始分析人工智能在商业智能方面的新内容。这是Gartner在其战略技术趋势报告中选择的主要趋势之一，该报告将人工智能与工程和超导相结合，并专注于AI发展易受攻击点的安全性水平。人工智能（AI）是旨在使机器执行通常由复杂的人类智能完成的科学。AI经常被视为电影中人类的最高敌人朋友（《终结者》中的天网、矩阵的机器或Tron的主控制程序），尽管一些著名的科学家和科技企业家发出了合法的警告，但人工智能还没有濒临毁灭我们的边缘。

当我们制定程序以避免此类不便时，人工智能和机器学习正在彻底改变我们与分析和数据管理互动的方式，同时必须考虑安全措施的增加。事实是，不管我们喜欢与否，它现在和都将影响我们的生活。

企业正在从静态的、被动的报告演变为主动分析，仪表板帮助企业查看每一秒发生的事情，并在事情不是应该发生时发出警报。基于最先进神经网络的AI算法等解决方案在从历史趋势和模式中学习时，可在异常检测中提供高精度。这样，任何意外事件将立即注册，系统将通知用户。

AI在BI解决方案中提供的另一个功能是升级的洞察能力。它基本上可以自动完全分析数据集，而不需要为此付出努力。您只需选择要分析的数据源和算法应关注的列/变量（例如收入）。然后，计算将运行，并返回到您与增长/趋势/预测，价值驱动因素，关键细分市场相关性，异常，以及如果分析。这是一个令人难以置信的时间收益，因为通常由数据科学家处理的内容将由一个工具执行，为业务用户提供高质量的见解和更好地了解其信息，即使没有强大的IT背景。

时间增益也以AI助手的形式存在。工具已开始开发人工智能功能，使用户能够用简单的语言与软件通信–用户类型问题或请求，AI生成最佳答案。

对实时在线数据分析工具的需求正在增加，物联网（物联网）的到来也带来了数不清的数据量，这将促进统计分析和管理在优先事项清单的首位。然而，如今的企业希望更进一步，预测分析是另一个需要密切监控的趋势。

商业智能未来的另一个增加因素是在决斗中测试人工智能。为了说明这一点，一个人工智能将创建一个逼真的图像，另一个AI将尝试确定图像是否是人为的。这个概念被称为生成对抗网络（GAN），可用于在线验证过程，如CAPTCHA技术。当决斗发生几次时，AI可以变得更智能地评估和破坏此类在线安全系统。科技巨头使用人工智能的方式多种多样，将替代机器学习过程，我们应该在2021年关注此过程。

2）数据安全

数据和信息安全在2020年已经出现在每个人的嘴边，2021年将继续轰动全球。欧盟的GDPR（一般数据保护法规）和美国的CCPA（加利福尼亚州消费者隐私法）等隐私法规的实施为数据安全和用户个人信息管理设置了构建基石。

此外，欧洲法院最近推翻了名为”数据隐私盾”的法律框架，这并没有使软件公司的生活轻松得多。盾是一个法律框架，使公司能够将数据从欧盟传输到美国，但是，随着最近的法律发展导致程序失效，总部设在美国的公司无权传输任何欧盟数据主体。事实上，我们在2015年也遇到了类似的情况，当时欧盟和美国在一段时间内也没有法律上有效的协议。许多美国（软件）公司辩称，他们使用欧洲服务器，而且根本没有向美国传输数据。然而，从法律角度来看，即使是这个解决方案也是值得怀疑的，因为从理论上讲，美国司法部门可能迫使美国公司甚至披露来自欧盟服务器的数据。从本质上讲，位于欧盟的数据需要留在欧盟。实际上，这意味着在目前情况下，使用美国软件供应商为其存储任何类型的数据的欧盟企业在合法灰色区域运营时正在冒危险。

无论事态发展如何，全球在信息安全产品和服务方面的支出都将比去年增加2.4%（达到1238亿美元）。虽然大流行影响了增长，但它肯定没有完全阻止它。加特纳强调了全球安全支出的主要驱动因素（见下表）：

隐私法规

解决数字业务风险的必要性

专注于建立检测和响应能力

由于数据泄露经常出现在新闻、热门行业和普通用户中，对安全产品和服务的需求是可以理解的。

3）数据发现/可视化

数据发现在过去一年里增加了其影响。商业应用研究中心进行的一项调查将数据发现列在前两位的商业智能趋势中，按重要性层次分列。BI从业者不断表明，赋予商业用户权力是一个强劲而一致的趋势。

需要考虑的一个基本要素是，数据发现工具依赖于一个过程，然后，生成的发现将带来业务价值。它需要以数据准备、视觉分析和指导高级分析的形式理解数据之间的关系。研究中心强调：”对数据发现工具的高需求反映了BI世界向增加数据使用和提取见解的巨大转变。使用在线数据可视化工具执行这些操作正在成为产生相关见解和创建可持续决策过程的宝贵资源。这就是说，商业用户需要的软件是：

易于使用

灵活灵活

减少时间到洞察

允许轻松处理高容量和多样化的数据

发现您甚至不知道的业务运营趋势，或在业务异常发生时立即采取行动，已成为有效管理各种规模业务的宝贵工具。

数据可视化已发展成为一种最先进的解决方案，可以呈现和与单个屏幕上的众多图形进行交互，无论是专注于开发销售图表，还是全面的交互式报告。关键是，数据发现是一个使决策者能够揭示见解的过程，通过可视化，团队有机会在几分钟内发现趋势和主要离群值。

由于人类处理视觉数据更好，数据发现趋势将发现增量是2022年最重要的BI趋势之一。