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ai技术的进一步成熟,场景融合进阶

          5G的到来,突然加速了人工智能发展,也重新定义了人与机器交互的方式,第一代一维交互方式鼠标、键盘的PC时代,第二代二维交互方式触控的移动互联网时代,而AI的诞生,把交互设计进化到了三维时代,重构了人与机器交互方式,为无接触交互提供技术基础。

1、语音交互

          在AI交互方式中,AI语音交互通过语音识别和语义理解完成人机交互过程,解放人类的肢体动作,正在应用于智能家居、手机、车载、智能穿戴、机器人等。

相比传统交互方式,AI语音交互在输入和输出方式上发生了质的变化,利用“听”和“说”完成人与机器之间信息交互,避免直接接触。

然而,这种交互方式也有缺点,遇到远距离、噪音环境、特殊语言、特殊残疾人等情况就可能成为人工智“障”,并且数据库要求巨大。

2、视觉交互

在语音交互后,新的AI交互方式体现出新的优势,如以人脸识别为主的静态视觉识别、以手势识别为主的动态视觉识别,正在加速部署于人工智能产品,成为热门应用方向。

正是语音交互的缺陷,让研发者们意识到“多感官协同交互”才能更广泛场景应用,如智汇有初“SpaceTouching”技术专注高精度手势控制,利用人类最原始、最自然的动作交流方式,突破了噪音干扰、语言屏障,获得更多关注。

未来,手势控制可识别手势种类和自由度的提升,也将成为智能驾驶、智能家居、智慧社区等新的物联网交互入口技术。

3、场景交互

正是5G技术的发展,为物联网智能设备互联互通和多场景衔接搭建基础设施,允许用户进行智能全场景连接、交互多感官互动,为用户提供更精确的交互反馈、更高效的沟通速度。

以智能家居为例,门锁、灯、冰箱、空调、电视、洗衣机、热水器……智能全场景连接,手势、语音、人脸、指纹、脚步……交互多感官互动,用户一个动作背后的习惯、人设、情感需求深度挖掘,做到越来越接近人的交互温度。

未来,AI技术的进一步成熟,AI应用与大数据、IoT融合,AI将从单品智能、独立场景到互联智能,场景融合进阶。

 




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