英特尔AI×5G×边缘方案,闪耀中国移动AI巡回赛
人工智能仿佛上帝的金手指,所触及到的生产和生活领域都变得智能起来。人工智能与5G网络正式握手,能创造出怎样的奇迹?那便是产生更“聪明”的5G网络来服务各行各业。
九天聚力,网智兴起。一场释放AI赋能5G想象力的大赛正式拉开帷幕。2020中国移动创客马拉松大赛AI巡回赛——复杂网络建模专题赛暨ITU AI/ML in 5G挑战赛中国赛区中国移动赛站暨AIIA杯人工智能复杂网络建模创新大赛于9月11日在北京举行。来自全国各地的参赛者在这里阐释用AI改变世界的可能。
让AI助推5G智能化
2020中国移动创客马拉松大赛AI巡回赛——复杂网络建模专题赛,依托九天人工智能平台,以发掘通信复杂网络中的人工智能科学问题及关键算法与技术为宗旨,广泛汇聚社会各界力量,提升人工智能算法在网络运维及优化领域的应用成效,推动5G与网络智能化产业的蓬勃发展和生态构建。
从长远来看,5G与AI的结合也是数据时代的必然选择。随着5G的发展和人工智能的成熟,数据时代正发挥智能X效应,会有更多的数据在云端、设备端通过5G进行互联。英特尔首席工程师、人工智能技术中国首席架构师夏磊讲道:未来数据会出现指数级增长,很多传统业务随着5G和AI的运用会发生新的变化,会有很多行业通过创新来推动新兴业务增长,人类的很多重要问题也可以通过数据的互联和智能化处理得到解决。
英特尔六大支柱释放AI潜能
与此同时,万物智能化的时代对AI计算能力提出了更高的要求,人工智能的模型正在变得越来越复杂,每年都能看到新的AI算法出现,如何满足AI的计算需求和性能要求呢?
“在网络的各个位置,英特尔都有强大的AI处理能力,使得万物皆智能。英特尔用六大技术支柱来满足这些全新的计算需求。”夏磊讲道。英特尔的六大技术支柱分别是制程&封装、XPU架构、内存&存储、互连、安全和软件。
在六大战略领域,英特尔持续进行研发投入,2019年,英特尔的研发投入更是达到了134亿美元。利用制程&封装技术可以设计生产出更高效的GPU、CPU和VPU产品,来满足算力和功耗的要求;利用XPU架构可以针对不同计算场景、不同计算类型进行计算加速,英特尔已经向市场提供了基于傲腾数据中心的非易失内存产品,利用这样的产品在至强平台上以较低的成本实现TB以上的内存存储容量;英特尔的平台能提供大量安全的特性,帮助应用保护隐私和数据的安全;软件是应用开发者在英特尔平台上实现应用的接口,英特尔的WinAPI方案可以帮助开发者充分利用底层不同的英特尔架构平台特性更方便地创造更加智能的应用。
在人工智能领域,英特尔还进行了战略性收购和并购,来进一步丰富英特尔平台的能力和增强英特尔平台的性能,如在AI领域收购了Habana。在技术驱动下,英特尔在向市场提供更智能连接的产品来快速传输数据;也在提供更智能的存储方案来存储更多数据;还提供智能的计算平台来处理一切数据。
从云到端智能部署AI
在智能X效应时代,AI×5G×边缘是下一个创新的爆发点,三者的结合使人工智能融入方方面面。针对今天和未来更丰富的智能应用,英特尔准备了完整的人工智能产品线,包含了CPU、GPU、FPGA和ASIC产品。
在CPU方面,英特尔可以根据云边端不同的场景,提供不同类型的算力和功耗组合计算器件。如针对数据中心提供至强数据平台;针对边缘设备端在低功耗方面的要求,提供酷睿、Movidius、傲腾以及eASIC的方案;在云和边缘场景提供FPGA方案。英特尔在不同场景分别提供高性能和高能效的产品组合。
英特尔人工智能产品和解决方案已经在企业的实际业务能力改善方面释放自己的能量。
在AI助力5G网络优化方面,英特尔AI解决方案已经在某运营商的5G部署中获得实际应用。基于英特尔第二代至强可扩展处理器平台的端到端架构,可以通过预测网络智能来检测异常和实时管理网络质量。
在云边端结合的智能应用方面,英特尔利用5G+AI实现云边端智能工厂。英特尔和国内生产动力锂电池的企业进行合作,对该企业分布在全国各地的12家工厂进行了智能化改造,利用AI对工厂流水线进行实时管理,提供实时缺陷检测方案,可每秒实时分析一万多张产品影像,快速定位产品缺陷。
未来英特尔还将深入理解行业需求,赋能智能应用落地。英特尔将利用平台的能力,在云、5G、AI和边缘的应用中,与生态伙伴一起进行全面创新。